Senior Product Designer

Especializado em jornadas críticas e produtos complexos, conectando experiência digital com impacto real no negócio.

Cases selecionados
Shell Box Clube

Shell Box · Raízen · Pagamentos & Fidelidade

Melhoria da percepção de valor do programa de fidelidade

Meu Pedágio

Meu Pedágio · Mobilidade

Redução de atritos no pagamento de pedágios automáticos

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Nova Concursos · EdTech

IA aplicada à avaliação e evolução da escrita

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Star Vessels · Supply Chain

Simplificação da gestão de operações marítimas

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Livepet · PetTech

Simplificando o cuidado com a saúde e o bem-estar dos pets

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Shell Box · RaízenPagamentos & Fidelidade2022 — 2026

De pontos ignorados
a valor percebido

Shell Box (Raízen)
UX Research, Discovery, Prototipação, Testes com usuários
App Shell Box — módulo Shell Box Clube
Senior Product Designer (Lead)

Uma meta de resgate que não evoluía

Havia uma meta contratual de resgates de pontos a ser atingida pelo Shell Box Clube, mas o desempenho do indicador estava consistentemente abaixo do esperado. Esse cenário gerava pressão recorrente sobre o time de produto para identificar e implementar soluções capazes de movimentar o KPI de resgate de forma consistente.

O direcionamento, definido pelo Product Manager em conjunto com o time de negócio, foi claro: analisar os fatores que levavam os usuários a finalizar transações sem selecionar ofertas PagStix no módulo Shell Box Clube, identificar pontos de melhoria e, com base nessa análise, implementar estratégias para aumentar a atratividade e a adesão às vantagens oferecidas — promovendo maior engajamento e aproveitamento das ofertas pelo público.


Double Diamond: do problema à solução

Conduzi o projeto de ponta a ponta seguindo a lógica do Double Diamond — alternando momentos de exploração ampla (descobrir e desenvolver) com momentos de síntese e decisão (definir e entregar), sempre ancorado em evidência quantitativa e qualitativa coletada diretamente dos usuários.

01

Descobrir

Análise de dados, funil de conversão, pesquisa qualitativa por telefone

02

Definir

Mapeamento de oportunidades, priorização e hipóteses de solução

03

Desenvolver

Duas propostas de solução, prototipação e teste moderado com usuários

04

Entregar

Ajustes de UX writing, remoção de elementos de pressão e rollout


Mapeando o funil de resgates

Conduzi a análise de dados em parceria com o analista de dados do time para entender por que o resgate de pontos não evoluía. A partir do cruzamento dos dados do funil de seleção PagStix — incluindo o funil de opt-in, o funil de não uso e a série histórica de % de checkouts que interagiram com o módulo —, identifiquei padrões de comportamento, fricções na jornada e lacunas na percepção de valor. Esses achados direcionaram a definição do problema e das hipóteses, priorizando as oportunidades com maior potencial de impacto no indicador de resgate.

A análise do funil completo (100% das transações) revelou que 92% dos usuários tinham opt-in ativo, mas, dentro desse grupo, apenas 47% chegavam a visualizar uma oferta apresentada — e, do total de transações, apenas 4% efetivamente selecionavam uma oferta PagStix. Quatro grupos distintos de usuários emergiram dessa análise, listados a seguir em ordem decrescente de potencial de melhoria:

39%
Sem saldo Stix disponível — hipótese: baixar o mínimo de pontos para geração de oferta
38%
Não clicou no módulo SB Clube — hipótese: aumentar awareness no módulo e sugerir a seleção
8%
Sem opt-in realizado — hipótese: incentivo ao opt-in
5%
Não selecionou oferta — hipótese: comunicação, engajamento e percepção de valor das ofertas

Validando hipóteses com pesquisa qualitativa

Para entender a experiência dos usuários com o Shell Box Clube, o time de CX conduziu uma pesquisa qualitativa por telefone, com o objetivo de identificar os fatores que levavam parte dos usuários a não resgatar o benefício, assim como os motivadores que impulsionavam seu uso inicial. Os resultados confirmaram a maior parte das hipóteses levantadas na análise de dados — e refutaram uma delas, o que ajudou a evitar investimento de design em uma frente sem evidência de impacto real:

✓ Confirmada — Desconhecimento das vantagens

Alguns usuários que não resgatam seus pontos desconhecem as regras e vantagens do programa, o que gera dúvidas e insegurança.

✗ Refutada — Não entende a seleção de oferta

A hipótese de que o usuário não entende que precisa selecionar uma oferta não teve nenhuma citação de usuário que a confirmasse.

✓ Confirmada — Preferência por acumular

Muitos usuários optam pelo acúmulo dos pontos para ter um desconto maior no futuro.

✓ Confirmada — Resgate em outros parceiros

Existem usuários que optam pelo acúmulo para resgate em outros parceiros, fora do Shell Box.

✓ Confirmada — Módulo ignorado

Alguns usuários anseiam pela finalização da transação e não dão importância às ofertas do Shell Box Clube.

✓ Confirmada — Problemas técnicos

Usuários citam instabilidade, demora no processamento, fechamento involuntário da tela ou falha no cadastro de cartão de crédito.


Hipóteses de solução priorizadas

A partir do cruzamento entre a análise de dados e os achados da pesquisa qualitativa, mapeei sete hipóteses de solução. Entre elas, priorizei as três com maior potencial de impacto no indicador de resgate — todas relacionadas a como o módulo de ofertas era apresentado e exigia (ou não) uma decisão explícita do usuário:

  • 1
    Destacar o módulo com ênfase na seleção de ofertas

    Garantindo melhor visualização das ofertas disponíveis no momento do pagamento.

  • 2
    Apresentar o módulo sem pré-seleção

    Permitindo registrar a opção "Não usar" com mais precisão, em vez de assumir uma escolha padrão pelo usuário.

  • 3
    Permitir o avanço somente com a seleção de uma opção do módulo

    Aumentando a adesão às ofertas ao tornar a decisão parte obrigatória do fluxo.

Outras quatro hipóteses levantadas — otimização de performance do app, correções técnicas para evitar fechamentos involuntários, ofertas mais competitivas e comunicação educativa sobre o programa — permaneceram mapeadas, mas fora do escopo prioritário desta primeira entrega.


Duas propostas para validar com usuários reais

Com base nas três hipóteses priorizadas, desenhei duas propostas de solução para serem testadas e comparadas — ambas apresentando o módulo sem pré-seleção e condicionando o avanço do pagamento à escolha de uma opção, mas com abordagens distintas de comunicação:

  • P1
    Alert inline — obrigatoriedade de seleção

    O módulo é apresentado sem pré-seleção, com o botão de pagamento desabilitado. Ao tentar finalizar sem escolher uma opção, um alerta em vermelho ("Antes de continuar, escolha uma opção acima") bloqueia o avanço até que o usuário selecione "Stix", "Livelo" ou "Não usar".

  • P2
    Bottom sheet — lembrete contextual

    Ao tentar avançar sem selecionar uma oferta, um bottom sheet surge com a pergunta "Ei, tem certeza que não quer utilizar seus pontos?", apresentando as ofertas disponíveis e dois botões de ação: "Utilizar meus pontos" ou "Continuar sem troca de pontos".


Teste moderado remoto — 22 mai a 2 jun de 2025

O objetivo do teste foi entender o comportamento e as motivações dos usuários em relação ao resgate de pontos do Shell Box Clube. Participaram usuários com opt-in que haviam visualizado a oferta, mas não selecionado nenhuma delas durante o mês de referência — ou seja, exatamente o perfil de usuário que o discovery havia identificado como prioritário.

80%
Proposta 1 (Alert) — taxa de conclusão da tarefa; 2 usuários ficaram "presos" na tela sem perceber o alerta
43,1s
Proposta 1 (Alert) — tempo médio para concluir a tarefa
100%
Proposta 2 (Bottom sheet) — todos os usuários concluíram a tarefa com facilidade
11,8s
Proposta 2 (Bottom sheet) — tempo médio, evidenciando rapidez na tomada de decisão

Além do tempo de conclusão, a Proposta 2 teve melhor desempenho em todas as dimensões avaliadas: maior visibilidade das ofertas, maior compreensão do conteúdo do PagStix e resposta emocional mais positiva dos usuários durante o teste — frente a uma resposta emocional predominantemente negativa registrada na Proposta 1.


Por que o alerta gerou fricção

A análise qualitativa do teste com a Proposta 1 revelou problemas que os números de conclusão, isoladamente, não explicavam:

  • Heavy users tendem a optar por "Não usar", o que os impede de passar pelo fluxo de alerta relacionado à seleção de ofertas.

  • Usuários com baixa ou média proficiência tecnológica tendem a ficar "presos" na tela por não perceberem ou compreenderem o alerta para a seleção de uma oferta.

  • A apresentação do botão em estado desabilitado pode levar usuários com menor familiaridade tecnológica a interpretar que o processo de abastecimento ainda está em curso, dificultando a continuidade da jornada.

  • O vermelho no alerta transmite uma mensagem de erro que pode ser interpretada como acusatória, fazendo com que o usuário se sinta responsável por algo que não foi causado por ele.


Por que o bottom sheet funcionou melhor

  • Heavy users também tendem a optar por "Não usar" nesta proposta, o que os impede de passar pelo fluxo de alerta relacionado à seleção de ofertas — um padrão de comportamento consistente entre as duas propostas.

  • A forma como a sugestão de oferta foi apresentada fez com que um usuário percebesse uma tentativa do app de induzir o resgate de seus pontos, o que gerou desconforto — um sinal de alerta importante para a etapa de ajustes finais.

  • A maioria dos usuários relatou se sentir mais à vontade com essa proposta, em comparação à Proposta 1.

  • Todos os usuários que passaram pelo fluxo concluíram a tarefa com êxito.


Consolidação dos achados

Além da comparação direta entre as duas propostas, o teste revelou padrões de comportamento mais amplos sobre como os usuários se relacionam com o programa de pontos — informações que extrapolaram o escopo do teste, mas que ficaram registradas como aprendizado para iterações futuras:

  • Usuários tendem a esperar acumular no mínimo R$10 em pontos antes de resgatar, buscando um valor que consideram vantajoso. Na maior parte dos casos, optam por acumular em vez de resgatar imediatamente.

  • O usuário verifica seus pontos antes do abastecimento, mas ignora o Shell Box Clube no pagamento se não tiver pontos suficientes para troca.

  • Usuários menos familiarizados com tecnologia podem confundir o PagStix com uma forma de pagamento e, sem pontos suficientes, optam pelo pagamento convencional.

  • Usuários acham as ofertas pouco atrativas e preferem incentivos como pontos em dobro, bônus em dias específicos e vantagens maiores que as oferecidas por concorrentes — alguns inclusive preferem resgatar pontos em plataformas concorrentes, por já estarem acostumados a elas.

Diante desse conjunto de evidências, a conclusão da etapa de testes foi clara: a Proposta 2 (Bottom sheet) apresentou o melhor equilíbrio entre performance, clareza e eficiência, ainda que a seleção de ofertas permanecesse baixa — sinalizando espaço para melhorar a atratividade das ofertas em iterações futuras.


Bottom sheet: a proposta levada ao rollout

Com base no conjunto de evidências coletadas, recomendei a Proposta 2 (Bottom sheet) para implementação, por três razões sustentadas diretamente pelos dados do teste:

  • 1
    Facilitou a compreensão do conteúdo

    Usuários entenderam com mais clareza o que era o PagStix e como utilizá-lo.

  • 2
    Deu mais destaque às ofertas disponíveis

    A visibilidade das opções de troca de pontos aumentou em relação à Proposta 1.

  • 3
    Acelerou a tomada de decisão dos usuários

    Tempo médio de 11,8s contra 43,1s da Proposta 1 — quase quatro vezes mais rápido.


Refinando a comunicação (UX writing)

Antes do rollout, otimizei o texto do módulo para deixar mais evidente que se tratava de um desconto — e não de uma forma de pagamento separada, conforme apontado na pesquisa. O título "Selecione uma oferta PagStix" foi substituído por "Desconto Shell Box Clube" com a chamada "Troque seus pontos com PagStix", tornando explícito o benefício antes mesmo de o usuário interagir com as opções.


Resultados pós-rollout (primeira leva)

Após o rollout da Proposta 2 com o texto ajustado, o monitoramento do indicador mostrou um lift estatisticamente significativo tanto na porcentagem de transações com resgate quanto no volume absoluto de pontos resgatados:

Impacto pós-rollout — primeira leva

+0,9%
Porcentagem diária de transações com resgate realizadas pelo PagStix (lift estatisticamente significativo)
+860k
Pontos PagStix resgatados por dia (lift estatisticamente significativo)

Removendo elementos de pressão

O teste com a Proposta 2 havia revelado um ponto de atenção: um usuário percebeu a forma de apresentação da oferta como uma tentativa de induzir o resgate dos pontos, o que gerou desconforto. Com base nesse feedback, reformulei a sugestão de oferta para ficar mais transparente e claramente opcional, removendo elementos de linguagem e design que pressionavam ou induziam o uso dos pontos — como o tom de pergunta retórica "Ei, tem certeza que não quer utilizar seus pontos?" — substituídos por uma apresentação direta das ofertas disponíveis, mantendo sempre visível e com o mesmo peso visual a opção de continuar sem troca de pontos.


Resultados pós-rollout (após o refinamento)

Com a comunicação mais transparente e a indução removida, os indicadores de visualização e utilização das ofertas seguiram melhorando — confirmando que reduzir a pressão sobre o usuário não comprometeu a performance do indicador de negócio:

Impacto pós-rollout — após o refinamento

+11,3%
Visualização das ofertas disponíveis
+16%
Utilização de pontos PagStix
50,09%
Taxa de seleção da oferta Stix, superando a opção "Não usar" (43,85%)
2
Iterações de design orientadas por evidência, do discovery ao ajuste final pós-rollout

O discovery conduzido — da análise de dados à validação qualitativa, passando pelo teste comparativo entre propostas — foi o que permitiu identificar com precisão onde estava a fricção real na jornada de resgate, em vez de apenas tratar o sintoma. Cada decisão de design, desde o tipo de mecanismo de alerta até a escolha das palavras, foi sustentada por evidência coletada diretamente dos usuários, resultando em uma solução que aumentou o resgate de pontos sem comprometer a confiança do usuário no programa.


Resultado visual da solução entregue

Visão geral da tela final de pagamento com o módulo Shell Box Clube integrado, exibindo a troca de pontos e o resgate de ofertas durante o fluxo de checkout.

Telas finais Shell Box Clube
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Meu PedágioMobilidade · Fintech3 meses

Plataforma de pagamentos
Meu Pedágio

Meu Pedágio
Design de interface e experiência do usuário
3 meses
Senior Product Designer

Um pagamento que acontece a 100 km/h

O free flow é um modelo de cobrança eletrônica de pedágio que elimina as tradicionais praças físicas. Por meio de pórticos equipados com câmeras e sensores, o sistema identifica os veículos por meio de placas ou TAGs, permitindo a cobrança proporcional à distância percorrida, sem necessidade de parar. Essa tecnologia visa melhorar a fluidez do tráfego, reduzir emissões de poluentes e aumentar a segurança nas rodovias.

Para o usuário, isso representa uma lógica completamente nova de cobrança — e os desafios de design eram múltiplos:

  • 01
    Educação sobre o novo modelo

    Diferenciar o free flow do modelo tradicional de pedágio automático, criando confiança na cobrança digital.

  • 02
    Redução de fricções no fluxo

    Considerando um momento crítico onde o usuário não pode ter dúvidas — afinal, ele está dirigindo.

  • 03
    Confiança na transação

    Garantir clareza por envolver pagamento e mobilidade ao mesmo tempo, com penalidades sérias para não pagamento.

  • 04
    Comunicação sobre cobrança e saldo

    Tornar claros os valores de débito automático, prazo de pagamento e detalhes da cobrança.

  • 05
    Limitações físicas

    Lidar com as restrições de integração com cancelas, leitura de placa e processamento em tempo real.

O não pagamento dentro do prazo de 30 dias é considerado infração grave, sujeita a multa de R$195,23 e 5 pontos na CNH — o que torna a clareza de comunicação uma responsabilidade crítica do design.


Double Diamond aplicado do início ao fim

01

Descobrir

Kickoff com stakeholders, desk research, pesquisa exploratória com time de atendimento, benchmarking e análise heurística

02

Definir

Personas, user journey, árvore de oportunidades, priorização MoSCoW, fluxos AS IS e TO BE

03

Desenvolver

Screen mapping, wireframes desktop e mobile, ideação de soluções

04

Entregar

Style guide, layouts web e mobile responsivos, handoff para desenvolvimento


Alinhando expectativas com stakeholders

O kickoff com stakeholders, realizado no início da fase de discovery, foi uma oportunidade crucial para alinhar expectativas, compreender o contexto do negócio e criar um terreno fértil para a colaboração ao longo do projeto. As principais perguntas respondidas foram: qual o problema ou oportunidade do negócio, quais são os objetivos e o que seria considerado sucesso.

Os objetivos de negócio mapeados incluíam: ter a melhor experiência para o cliente, aumentar a captação de novos usuários, reduzir chamados abertos por dificuldades de uso e atrair investidores com boas avaliações nas lojas de apps.


Entendendo o contexto do mercado

A pesquisa de desk revelou três pontos críticos que impactariam diretamente o design:

Sistema free flow

Pórticos com câmeras e sensores identificam veículos por placa ou TAG, cobrando proporcionalmente à distância percorrida sem parar.

Problemas nos sistemas de pagamento

Usuários relatam dificuldades técnicas ao tentar pagar o pedágio — falhas em apps, cobranças indevidas ou duplicadas e problemas com PIX ou cartão.

Prazo e penalidades severas

Não pagamento em 30 dias gera multa de R$195,23 e 5 pontos na CNH — criando um contexto de alta ansiedade para o usuário.

Benchmark de mercado

Análise de 7 plataformas concorrentes: Meu Pedágio, PedágioPay, Veloe, Sem Parar, ConectCar, Taggy e Movvia — revelando diferenciais e oportunidades.


Ouvindo quem está na linha de frente

A pesquisa exploratória com o time de atendimento do Meu Pedágio foi a fonte mais rica de informações sobre as dores reais dos usuários — eles são os primeiros a ouvir as reclamações e dúvidas em tempo real.

"O usuário contata o atendimento achando que está falando com a concessionária de pedágio. Como ele desconhece o processo, é necessário explicar que o Meu Pedágio é uma prestadora de serviço para a concessionária."

"A maioria dos contatos chegam depois do cadastro por não encontrarem a cobrança — o que geralmente acontece por cadastro incompleto. Eles dizem que querem pagar, porém não tem a cobrança, mas não dá para cobrar sem ter os dados deles."

"Penso que as pessoas não têm paciência para ler as mensagens. Muitas vezes precisa de 3 a 4 e-mails com o cliente para explicar didaticamente o que ele precisa fazer, porque não conseguiu executar o que foi pedido. Tudo precisa estar dentro de uma lógica dele."

"Depois do contato, geralmente o usuário encontra a cobrança disponível e paga sem problemas. Sobra apenas um percentual baixo que diz não conseguir acessar o app para pagar ou faz uma confusão."


Problemas críticos identificados no produto existente

A análise heurística do produto existente revelou falhas graves que precisavam ser resolvidas antes de qualquer evolução de interface:

  • Grave · 4
    Correspondência com o mundo real

    A terminologia técnica não estava alinhada ao perfil da maioria dos usuários, com baixa familiaridade tecnológica. Termos técnicos dificultavam a compreensão e a interação.

  • Grave · 4
    Flexibilidade e eficiência de uso

    Usuários com baixa proficiência digital relataram dificuldades na navegação. A comunicação pouco clara comprometia a adesão à plataforma.

  • Moderado · 3
    Consistência e padronização

    Inconsistências nos padrões visuais dos CTAs — variações de formato, cores e hierarquia entre telas. A tipografia apresentava falta de unidade e legibilidade.

  • Moderado · 3
    Reconhecimento em vez de recordação

    O sistema não oferecia breadcrumbs nem botão de retorno claro, dificultando a localização do usuário dentro do fluxo.

  • Baixo · 2
    Visibilidade do status do sistema

    Mensagens de status pouco claras e inconsistentes prejudicavam a compreensão das ações realizadas pelo usuário.


Cinco perfis que guiaram as decisões de design

As personas foram construídas com base em dados, pesquisas e observações do time de atendimento, representando os principais perfis de usuário que precisavam ser atendidos pela nova experiência.

A Exploradora Prevenida — Camila Rangel

29a, Analista de Marketing, Campos dos Goytacazes. Planeja viagens com antecedência, acompanha cobranças de perto e quer confiança total na transação antes de partir.

O Desinformado Digital — Leonardo Souza

42a, Técnico em refrigeração, São Carlos. Baixa familiaridade com tecnologia, não entende o sistema free flow e precisa de orientação clara passo a passo.

O Turista Desprevenido — Martín Gutiérrez

34a, Designer freelancer, Córdoba (Argentina). Viaja esporadicamente ao Brasil, não conhece as regras de pedágio e precisa de uma experiência intuitiva e rápida.

O Aluguel Confuso — Diego Menezes

41a, Coordenador de logística, Recife. Usa veículo alugado com frequência; o processo de transferência de responsabilidade gera ansiedade pela ausência de retorno.

O Econômico Convicto — João Batista

58a, Aposentado que faz fretes esporádicos, Taubaté. Acompanha cada cobrança com atenção e quer clareza total sobre valores e débitos automáticos.


O que realmente importa para o usuário e o negócio

A técnica MoSCoW foi utilizada para priorizar as oportunidades identificadas na árvore de oportunidades, considerando tanto as necessidades dos usuários quanto os objetivos de negócio.

  • Must Have
    Experiência adaptável e personalizada por plataforma (web e mobile)

    Oferecer uma experiência não apenas adaptável, mas também personalizada para cada plataforma.

  • Must Have
    Cadastro claro e intuitivo em etapas categorizadas

    Reduzir a sensação de sobrecarga durante o preenchimento, estruturando o cadastro em steps bem definidos.

  • Must Have
    Onboarding informativo com comunicações claras

    Promover a autonomia do usuário e reduzir a demanda por suporte logo nos primeiros acessos.

  • Must Have
    Taxa de serviço visível no detalhe da cobrança

    Apresentar o valor de forma clara no comprovante de pagamento, eliminando surpresas.

  • Must Have
    Tom de comunicação acessível e inclusivo

    Especialmente voltado aos usuários com menor familiaridade com tecnologia e com o sistema free flow.

  • Should Have
    FAQ aprimorado com exemplos práticos

    Transformar respostas genéricas em explicações completas e didáticas.

  • Could Have
    Canais de comunicação mais ágeis

    WhatsApp, chat ao vivo, integração com redes sociais ou respostas automatizadas.

  • Could Have
    Validação da placa em conformidade com dados cadastrais

    Reduzir erros de cadastro incompleto que geram a maioria dos contatos no atendimento.


Mapeando o antes e o depois

O fluxo "As Is" representou o mapeamento do processo atual — como o produto funcionava antes de qualquer intervenção. A partir do screen mapping visual de todas as telas, foi possível identificar onde estavam os gargalos e pontos de abandono na jornada do usuário.

O fluxo "To Be" foi desenvolvido a partir dos processos de discovery, alinhado às necessidades e oportunidades identificadas. Novas ramificações foram criadas para o onboarding diferenciado (padrão, aluguel e internacional) e para o histórico de pagamentos com download de nota fiscal.


Estrutura antes da estética

Os wireframes foram criados como representações simples das telas, focadas na estrutura, hierarquia da informação e fluxos de navegação, sem preocupação estética. O objetivo foi validar usabilidade e alinhamento antes da prototipação visual.

Foram mapeadas as telas de: login e cadastro, onboarding com dados pessoais e veículo, dashboard com cobranças pendentes e pagas, fluxo completo de pagamento (cartão e PIX), meus veículos com transferência, e histórico com comprovantes.


Da identidade ao produto final

O style guide foi criado definindo cores, tipografias, espaçamentos, ícones e componentes visuais com o objetivo de garantir consistência, identidade e padronização em todas as interfaces — facilitando a comunicação entre design e desenvolvimento.

Os layouts foram desenvolvidos para web (desktop) e mobile, aplicando o style guide às interfaces. O foco foi validar a aparência final, a responsividade e a experiência do usuário em múltiplos formatos de tela, garantindo consistência entre plataformas.


Resultado visual da solução entregue

Visão geral das principais telas entregues, cobrindo os fluxos de cadastro, onboarding, dashboard de cobranças, pagamento com cartão e PIX, gestão de veículos e histórico.

Telas finais Meu Pedágio

Impacto após o lançamento

5
Reclamações semanais operacionais em uma base de 1.500 novos usuários por semana
99,7%
Dos novos usuários sem registros de problemas reportados

Os principais pontos de dúvida e erro identificados durante o discovery foram tratados, resultando em baixíssima incidência de reclamações operacionais após o lançamento. A redução de fricções na jornada crítica traduziu-se em confiança do usuário e em uma operação de atendimento mais eficiente para o negócio.

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Nova ConcursosEdTech · B2CDiscovery & Prototipação

Plataforma de correção
automatizada de redações

Nova Concursos
Discovery, UX Research, Prototipação, UI
EdTech · Concursos Públicos
Senior Product Designer (Lead)

8 milhões de candidatos sem solução adequada

O Brasil possui um dos maiores mercados de concursos públicos do mundo. Com mais de 8M de candidatos inscritos por ano e mercado estimado de R$2B em cursinhos, a demanda por preparação especializada é estrutural e crescente.

8M+
Candidatos inscritos por ano
R$2B+
Mercado de cursinhos e preparatórios
63%
Editais nível superior com redação dissertativa
+34%
Crescimento EdTech no Brasil (2020–2024)

Principais insights que moldaram a solução

  • 01
    A correção é um produto relacional

    Alunos não buscam apenas notas — buscam orientação e diálogo. O canal com o professor é diferencial de alto valor.

  • 02
    O prazo é o maior gerador de frustração

    Demora na devolução é a principal reclamação. Transparência sobre prazo e notificações ativas eliminam ansiedade.

  • 03
    Histórico gera retenção

    Ver evolução ao longo do tempo cria pertencimento. Alunos que rastreiam progresso recompram mais créditos.

  • 04
    Clareza de critérios aumenta percepção de justiça

    Quando o aluno entende como será avaliado por banca, percebe a plataforma como mais confiável.


Oportunidades priorizadas por impacto

  • P0 · 9.2
    Chat professor-aluno integrado à correção

    Alto alcance, alto impacto, alta confiança, esforço médio.

  • P0 · 9.0
    Notificações de status em tempo real

    Alto alcance, alto impacto, alta confiança, baixo esforço.

  • P0 · 8.8
    Fichas de correção por banca/edital

    Alto alcance, impacto muito alto, alta confiança, alto esforço.

  • P1 · 7.6
    Histórico de notas por critério

    Alcance médio, alto impacto, confiança média, esforço médio.


Interface web e mobile com style guide completo

A solução incluiu Style Guide completo — paleta de cores, tipografia, grid, espaçamentos, iconografia e componentes — com versões web (light e dark mode) e mobile. Todos os fluxos principais foram cobertos: envio de redação, acompanhamento de status, visualização de correções com notas por critério e chat integrado com o professor.

O handoff foi realizado com especificações organizadas no Figma, marcadas como "Ready for dev", garantindo clareza na implementação.


Resultado visual da solução entregue

Visão geral das principais telas entregues, cobrindo os fluxos de envio de redação, acompanhamento de correções e feedback por critério.

Telas finais Nova Concursos
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Star VesselsSupply Chain · Óleo & Gás4 meses

Facelift do módulo Map
— operações marítimas

Star Vessels (via Accenture)
UX Research, UI Design, Prototipação
4 meses
Mural, Axure, Adobe XD, Xmind

Gerenciamento de operações marítimas em tempo real

O Star Vessels é uma plataforma de gerenciamento de operações marítimas para empresas de óleo e gás. O desafio era realizar o facelift do módulo Map — a interface central do sistema, usada por controladores e planejadores para monitorar embarcações em tempo real.

A operação marítima de petróleo offshore é responsável por até 80% do custo total da cadeia logística. Uma interface que falha em comunicar dados críticos impacta diretamente decisões que custam muito dinheiro.


Pesquisa qualitativa com controladores e planejadores

"Seria importante conseguir visualizar um histórico do que aconteceu no mapa em casos onde perdemos o que aconteceu por causa de alguma pausa para café ou para atender o telefone."

— Controlador (usuário entrevistado)

"Alertar quando a embarcação estiver por muito tempo sem receber atualização, porque isso influencia na programação."

— Planejador de Operações (usuário entrevistado)

"Se possível, deixar visível somente o que eu preciso ver naquele momento."

— Usuário entrevistado

Dois perfis centrais com necessidades distintas

Controlador

Faz parte do centro de controle (onshore). Precisa de timeline das atividades, informações de localização, consumo e carga, e alertas sobre dados desatualizados.

Planejador de Operações

Avalia demandas offshore, programa embarcações, cria planos com foco em otimização. Precisa avaliar consumo de diesel e verificar atividades em stand by.


Seis hipóteses que guiaram o design

  • H1
    Acompanhamento em tempo real

    Visualização e acompanhamento da embarcação e suas atividades em tempo real.

  • H2
    Timeline de atividades

    Timeline para acompanhamento do passo a passo das atividades da tripulação.

  • H3
    Raios de operação

    Destacar os raios de operação do navio e da base/plataforma no mapa.

  • H4
    Status claros e legíveis

    Status visuais para atividade, prazo, consumo de combustível, velocidade e percurso.

  • H5
    Informações acessíveis via tooltip configurável

    Clareza e fácil acesso às informações sobre a embarcação.

  • H6
    Visualização configurável

    Filtro e master data para que o usuário configure o que é exibido conforme sua necessidade.


Do wireframe ao protótipo interativo em alta fidelidade

A partir dos insumos coletados, wireframes de baixa fidelidade foram desenvolvidos para validar a estrutura e hierarquia da informação. Um moodboard serviu como guia visual, reunindo referências de Flight Radar, Marine Traffic, Vessel Finder, Fleetmon e ArcGIS.

Com o design de interface finalizado — identidade escura com amarelo estratégico da marca Star Vessels — foi criado um protótipo interativo em alta fidelidade no Adobe XD. O handoff incluiu assets e documentação completa das especificações de interação.


Resultado visual da solução entregue

Visão geral das principais telas entregues, cobrindo a navegação no mapa, filtros de embarcações e o painel de detalhes com informações de rota e atividade em tempo real.

Telas finais Star Vessels
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LivepetPetTech · HealthTechDiscovery & UI

Plataforma de saúde
e bem-estar animal

Livepet
Discovery, UX Research, UI Design
PetTech · HealthTech
Senior Product Designer

O mercado pet mais carente de tecnologia

O Brasil é o terceiro maior mercado pet do mundo, com mais de 150 milhões de animais domésticos. Apesar do crescimento acelerado do setor, a experiência digital para tutores de pets ainda é fragmentada: informações de saúde dispersas, dificuldade para encontrar serviços especializados e ausência de um histórico unificado do animal.

O desafio era criar uma plataforma que centralizasse a saúde e bem-estar animal, conectando tutores, veterinários e serviços pet de forma fluida e confiável — com especial atenção à jornada do tutor em momentos críticos, como consultas de emergência e acompanhamento de tratamentos.


Da pesquisa ao produto

01

Descobrir

Entrevistas com tutores e veterinários, desk research, benchmark

02

Definir

Personas, jornada do usuário, oportunidades priorizadas

03

Desenvolver

Wireframes, fluxos principais, sistema de design

04

Entregar

Protótipo de alta fidelidade, handoff para dev


Ouvindo tutores e veterinários

Realizei entrevistas em profundidade com tutores de pets e veterinários para mapear as principais dores da jornada de cuidado animal. Os insights mais recorrentes foram:

"Toda vez que vou a um veterinário novo, tenho que recontar toda a história do meu pet do zero. Precisava ter isso tudo num lugar só."

"Quando meu cachorro ficou doente de madrugada, não sabia onde ir. Precisava de uma forma rápida de encontrar veterinários de plantão perto de mim."

"Às vezes esqueço quando é a próxima dose do medicamento ou a data da próxima vacina. Seria ótimo ter um lembrete automático."


Principais oportunidades mapeadas

Prontuário digital centralizado

Histórico unificado de saúde do animal — vacinas, exames, consultas e medicamentos — acessível em qualquer atendimento.

Busca de serviços de emergência

Localização em tempo real de veterinários, clínicas e plantões disponíveis próximos ao tutor.

Lembretes e notificações inteligentes

Alertas automáticos para vacinas, consultas, medicamentos e exames periódicos.

Comunicação tutor-veterinário

Canal direto e documentado para dúvidas pós-consulta e acompanhamento de tratamentos em andamento.


Dois perfis que nortearam as decisões

A Tutora Dedicada

Ana Lima, 32a, professora. Tem 2 gatos e 1 cachorro, acompanha de perto a saúde de todos. Quer um app que centralize tudo e a avise proativamente.

O Tutor Iniciante

Rafael Costa, 27a, analista. Adotou o primeiro pet recentemente, tem dúvidas frequentes e precisa de orientação clara sobre cuidados básicos e rotina de saúde.


O que foi desenvolvido no MVP

  • P0
    Cadastro e perfil do pet

    Criação de perfil com dados de saúde, raça, idade, peso e histórico médico unificado.

  • P0
    Prontuário digital

    Registro e consulta de vacinas, exames, medicamentos e consultas anteriores.

  • P0
    Lembretes de saúde

    Notificações para vacinas, vermífugos, consultas e medicamentos em uso.

  • P1
    Busca de serviços

    Localização de veterinários, clínicas, pet shops e serviços de emergência próximos.

  • P2
    Chat com veterinário

    Canal de comunicação direta para dúvidas pós-consulta e acompanhamento de tratamentos.


Design system e interface mobile-first

A solução foi concebida como mobile-first, com foco na facilidade de uso em momentos de atenção dividida — característica comum de quem cuida de pets. O sistema de design priorizou cores acolhedoras, tipografia legível e componentes que guiam o usuário com clareza.

Os fluxos críticos foram mapeados e protipados: cadastro do pet, registro de consulta, visualização do prontuário e busca de emergência. O protótipo de alta fidelidade foi validado com tutores reais antes do handoff para desenvolvimento.


Resultado visual da solução

Visão geral das principais telas entregues, cobrindo os fluxos de onboarding, dashboard do pet, agenda de saúde e notificações.

Telas finais Livepet

Alessandro Rodrigues

Formado em Ciência da Computação, atuo na interseção entre negócio, tecnologia e experiência do usuário, conduzindo pesquisas, discovery e definição de soluções orientadas a dados.

No Shell Box, liderei um discovery que contribuiu para o aumento de +860 mil pontos resgatados por dia, +11,3% na visualização de ofertas e +16% na utilização de pontos PagStix.

Na Accenture, construí o design da plataforma nacional de gerenciamento de respiradores para o Ministério da Economia durante a pandemia, reconhecida pelo ministro Paulo Guedes. Atuei em projetos para Vale, Shell, Hospital Israelita Albert Einstein, Santander, Braskem, C&A, Gerdau, Portocel e Cargill.

Em consultoria no Meu Pedágio, redesenhei a experiência de pagamento em pedágios Free Flow por meio de um discovery focado na redução de fricções da jornada, resultando em baixa incidência de reclamações de usabilidade referentes a operações.

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Alessandro Rodrigues

Experiência

07/2022 — 03/2026

Shell Box · Raízen

Senior Product Designer — Payments & Loyalty

Liderança de Design para Payments e Loyalty em aplicativo com milhões de usuários. Facilitação de workshops, discovery, priorização de oportunidades e alinhamento entre Produto, Negócio e Tecnologia. Mentoria de designers plenos e juniores.

Resultado: +860 mil pontos resgatados/dia · +11,3% visualização de ofertas · +16% utilização de pontos PagStix.

PaymentsLoyaltyUX ResearchA/B TestingFigma

07/2019 — 07/2022

Accenture

Senior UX Designer — SaaS & Data Visualization

Design de produtos SaaS para Supply Chain, Analytics e Operações. Especialização em visualização de dados, dashboards e sistemas corporativos complexos. Desenvolvimento da plataforma nacional de gestão de respiradores durante a pandemia.

Cases: Vale, Shell, Hospital Israelita Albert Einstein, Santander, Braskem, C&A, Gerdau, Portocel e Cargill.

SaaSData VizSupply ChainHealthTech

10/2018 — 12/2018

Energisa · Freelance

UX/UI Designer — Autoatendimento Digital

Redesign de jornadas de autoatendimento digital. Melhoria de usabilidade, arquitetura da informação e fluxos de navegação com foco na redução de atritos e aumento da eficiência dos canais digitais.

AutoatendimentoUX

08/2018 — 10/2018

AKA Tecnologia · Freelance

UX/UI Designer — SaaS & Mobile Apps

Design de interfaces para sistemas SaaS e aplicativos mobile. Criação de fluxos escaláveis e experiências centradas no usuário, desde a concepção até a validação de soluções digitais.

SaaSMobile

06/2018 — 08/2018

Wellness Management Innovation · Freelance

UX/UI Designer — HealthTech & Data Visualization

Design de plataformas SaaS para o setor de saúde. Criação de dashboards e experiências orientadas por dados para apoio à tomada de decisão.

HealthTechData Viz

01/2016 — 06/2018

Nova Concursos

UX/UI Designer — EdTech & E-commerce

Design de produtos digitais para educação e comércio eletrônico. Evolução de interfaces, jornadas de compra e experiência de aprendizagem em colaboração direta com times de negócio e desenvolvimento.

EdTechE-commerce

01/2016 — 06/2016

Learning Tribes

Designer de Interação — E-learning Corporativo

Desenvolvimento de cursos e-learning corporativos em Flash. Criação de interfaces educacionais interativas.

Clientes: Leroy Merlin e Avianca.

E-learningFlash

01/2012 — 06/2015

UOL EdTech

Designer de Interação — E-learning & LMS

Desenvolvimento de cursos digitais em Flash e HTML5 para plataformas LMS. Design instrucional e criação de experiências de aprendizagem corporativa.

Clientes: Banco do Brasil, Caixa, Bradesco, Santander, FIFA, SKY e Unilever.

E-learningLMSFlashHTML5

Formação

Unifenas

Bacharelado em Ciência da Computação

Alfenas, Minas Gerais, Brasil

Habilidades

Processo

Product Discovery · UX Research · Product Strategy · Design Thinking · Double Diamond · Service Design · Journey Mapping · Roadmap · Priorização

Design

UX/UI Design · IA · Interaction Design · Arquitetura da Informação · Prototipação · Design System · Motion Design · A/B Testing · Acessibilidade · Data-Driven Design

Ferramentas

Figma · FigJam · Miro · Jira · Confluence · Google Analytics · Hotjar · Claude · Maze · Notion · Power BI

Entrega

Design Ops · Handoff · Teste de Usabilidade · Experimentação · KPI · Métricas · SaaS · Metodologias Ágeis

Interpessoal

Facilitação · Colaboração · Comunicação · Ownership · Mentoria

Idiomas

Português — Nativo
Inglês — Intermediário